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首款使用机器学习开发的药物进入临床试验东莞pm2.5

2020-03-01 04:57 [财经] 来源于:未知
导读:据外媒Techspot报道,在机器学习有望成为革命性的所有领域中,医学也许是最通用的。在一个重要的新里程碑中,使用机器学习开发的药物即将进入人体试验。在新药进入人体试验之前,通常需要进行三到五年的工作,研究可能有助于治疗疾病的疾病和化合物的原因。

蜜瓜电影网   据外媒Techspot报道,在机器学习有望成为革命性的所有领域中,医学也许是最通用的。在一个重要的新里程碑中,使用机器学习开发的药物即将进入人体试验。在新药进入人体试验之前,通常需要进行三到五年的工作,研究可能有助于治疗疾病的疾病和化合物的原因。但是通过与日本AI开发初创公司Exscientia合作,东莞pm2.5一家名为Sumitomo Dainippon Pharma Co.的日本药物开发公司将在仅12个月后开始进行1期临床试验。

  这种药物被称为DSP-1181,东莞pm2.5这是强迫症的一种前瞻性治疗方法。强迫症会在不同程度上影响全球数百万人,并且可能会削弱其心理影响。总部位于英国牛津的Exscientia运行着一个名为Centaur Chemist的机器学习平台。据称,该平台通过将AI技术与药物如何与人体相互作用的现有知识相结合,可以节省研究新化合物所需的时间。

  机器学习的好处是它可以虚拟发生,并且比科学家在现实世界中工作的速度快得多。该平台可以分析数以百万计的分子组合,东莞pm2.5并尝试确定哪种可能是治疗特定疾病最安全、最有效的方法。甚至更重要的是与使用机器学习开发新药物相关的潜在节省。通常,北京早教机构将新药从概念推向市场需要花费超过10亿美元,其中很多费用在研究阶段就得到了证实。东莞pm2.5但是,花费数年的艰辛研究将节省时间和金钱,加快开发速度并释放开发更多药物的资源。

蜜瓜电影网   Exscientia和Sumitomo Dainippon的试验有很多方面。第一阶段是检查药物如何影响身体,以及身体如何代谢药物。因此,这不会证明药物的功效。但是,如果证明DSP-1181是安全的,则可以继续进行第二阶段和第三阶段,东莞pm2.5以查看该药物是否可以帮助现实世界中的强迫症患者。

(编辑:admin)

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